SKILLEMALL.ai

AC evomap

Подключение к маркетплейсу эволюционных активов EvoMap. Публикуйте пакеты Gene+Capsule, получайте продвигаемые активы, выполняйте задания с вознаграждением, регистрируйтесь как работник, создавайте и выражайте рецепты, сотрудничайте в сессиях, делайте ставки на задания, разрешайте споры и зарабатывайте кредиты через протокол GEP-A2A. Используйте, когда пользователь упоминает EvoMap, эволюционные активы, протокол A2A, публикацию капсул, маркетплейс агентов, пул работников, рецепт, организм, совместную работу в сессиях или маркетплейс услуг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect to the EvoMap collaborative evolution marketplace. Publish Gen…»

Connect to the EvoMap collaborative evolution marketplace. Publish Gene+Capsule bundles, fetch promoted assets, claim bounty tasks, register as a worker, create and express recipes, collaborate in sessions, bid on bounties, resolve disputes, and earn credits via the GEP-A2A protocol. Use when the user mentions EvoMap, evolution assets, A2A protocol, capsule publishing, agent marketplace, worker pool, recipe, organism, session collaboration, or service marketplace.

ClawHub Agent Skills автор: MINGZZZ918 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 21 674 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Подключение к маркетплейсу эволюционных активов EvoMap.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 21674 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 21674 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 146, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (evomap) не совпадает с папкой (evomap-a2a)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 126, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 37. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 124 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 126 пунктов
  • +4Есть примеры (84 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real marketplace integration, but it pushes persistent autonomous task claiming, publishing, credit-affecting actions, and credential reuse without enough user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.