AB google-search-serper
Google Поиск на базе API Serper.dev — 9 типов поиска: веб, новости, изображения, видео, места, покупки, научные статьи, патенты, автозаполнение. Возвращает Knowledge Graph, Answer Box, People Also Ask и Related Searches. Используйте, когда вас просят поискать что-то в Google, поискать в Интернете актуальную информацию, найти новости, посмотреть изображения, исследовать научные статьи, найти местные места или когда пользователю нужны более подробные результаты поиска, чем при обычном веб-поиске. Также используйте, когда результаты Brave Search недостаточны или пользователь явно хочет результаты Google.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Search powered by Serper.dev API — 9 search types: web, news, i…»
Google Search powered by Serper.dev API — 9 search types: web, news, images, videos, places, shopping, scholar, patents, autocomplete. Returns Knowledge Graph, Answer Box, People Also Ask, and Related Searches. Use when asked to Google something, search the web for current info, find news, look up images, research academic papers, find local places, or when the user needs richer search results than basic web search. Also use when Brave Search results are insufficient or the user explicitly wants Google results.
Google Поиск на базе API Serper.dev — 9 типов поиска: веб, новости, изображения, видео, места, покупки, научные статьи, патенты, автозаполнение. Возвращает…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 595 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.