AC image2pptx
Преобразует статические изображения (слайды, плакаты, инфографику) в редактируемые файлы PowerPoint. OCR обнаруживает текст, классическое CV textmask обнаруживает чернильные пиксели, mask-clip сохраняет иллюстрации, LAMA закрашивает чистый фон, python-pptx собирает редактируемые текстовые поля с автоматически масштабируемыми шрифтами и обнаруженными цветами. Активируйте по запросу 'convert image to pptx', 'make slide editable', 'image to powerpoint', 'extract text from slide as editable', 'reconstruct slide' или когда у пользователя есть изображение слайда/плаката, и он хочет получить редактируемый файл .pptx.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert static images (slides, posters, infographics) to editable Powe…»
Convert static images (slides, posters, infographics) to editable PowerPoint files. OCR detects text, classical CV textmask detects ink pixels, mask-clip preserves illustrations, LAMA inpaints clean background, python-pptx assembles editable text boxes with auto-scaled fonts and detected colors. Trigger on 'convert image to pptx', 'make slide editable', 'image to powerpoint', 'extract text from slide as editable', 'reconstruct slide', or when the user has a slide/poster image and wants an editable .pptx file.
Преобразует статические изображения (слайды, плакаты, инфографику) в редактируемые файлы PowerPoint.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1143 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.