SKILLEMALL.ai

AC xai-plus

Ищите в X/Twitter и в интернете, общайтесь с моделями Grok (текст + зрение) и анализируйте контент X с помощью API xAI. Используйте, когда: ищете посты/ветки в X, ищете в интернете через Grok, общаетесь с Grok, анализируете голосовые паттерны, исследуете тренды или проверяете качество постов. Активация: grok, xai, search x, search twitter, x search, ask grok, grok chat, analyze voice, x trends.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search X/Twitter and the web, chat with Grok models (text + vision), a…»

Search X/Twitter and the web, chat with Grok models (text + vision), and analyze X content using xAI's API. Use when: searching X posts/threads, web research via Grok, chatting with Grok, analyzing voice patterns, researching trends, or checking post quality. Triggers: grok, xai, search x, search twitter, x search, ask grok, grok chat, analyze voice, x trends.

ClawHub Agent Skills автор: mischasigtermans v2.0.2 11 файлов тело ≈ 3 320 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищите в X/Twitter и в интернете, общайтесь с моделями Grok (текст + зрение) и анализируйте контент X с помощью API xAI.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3320 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +4Есть примеры (36 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real xAI/Grok integration, but it needs review because it sends user content to xAI, uses broad credential fallbacks, and includes guidance for platform and AI-detection avoidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.