SKILLEMALL.ai

AD clawstrike

Аудит безопасности и моделирование угроз для хостов шлюза OpenClaw. Используйте для проверки конфигурации OpenClaw, уязвимостей, навыков/плагинов, гигиены файловой системы и для создания отчета OK/VULNERABLE с доказательствами и исправлениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security audit and threat model for OpenClaw gateway hosts. Use to ver…»

Security audit and threat model for OpenClaw gateway hosts. Use to verify OpenClaw configuration, exposure, skills/plugins, filesystem hygiene, and to produce an OK/VULNERABLE report with evidence and fixes.

ClawHub Agent Skills автор: misirov v1.0.0 21 файл · 2 скрипта тело ≈ 825 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аудит безопасности и моделирование угроз для хостов шлюза OpenClaw.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторБезопасностьДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/supply-chain.md:29
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      1. Review pattern scan outputs for remote fetch/exec, obfuscation, persistence, or credential harvesting.
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:14
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
      3. Never run remote content (no curl|bash, wget, Invoke-WebRequest, installers, package managers, update scripts).
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawstrike) не совпадает с папкой (clawdstrike-test)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 825 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real OpenClaw audit skill, but it automatically collects and saves sensitive local system and security details before the user can review the scope.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.