SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD bilibili-reader

Интеллектуальное резюме видео из избранного на Bilibili: случайный выбор сохраненных видео, чтение субтитров/комментариев/даньму, генерация двуязычного (китайский/английский) резюме в формате PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B站收藏夹视频智能总结：随机选取收藏视频，阅读字幕/评论/弹幕，生成中英双语总结PDF…»

B站收藏夹视频智能总结：随机选取收藏视频，阅读字幕/评论/弹幕，生成中英双语总结PDF

ClawHub Hermes автор: Ma Zihang v1.0.4 MIT-0 55 файлов тело ≈ 3 778 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальное резюме видео из избранного на Bilibili: случайный выбор сохраненных видео, чтение субтитров/комментариев/даньму, генерация двуязычного…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv INSTALL.md:69
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:320
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      2026…7mD_视频标题.pdf

    Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "prerequisites"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Согласованность. Имя во frontmatter (bilibili-reader) не совпадает с папкой (bilibili-reader-skill)
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 120
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3778 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 43: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for summarizing Bilibili favorites, but it deserves review because it stores reusable Bilibili login cookies in plaintext and can hand generated PDFs to external chat platforms.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.