BC misttrack-skills
Анализ рисков криптовалютных адресов, проверки соответствия AML и отслеживание ончейн-транзакций с использованием MistTrack OpenAPI. MistTrack — это инструмент отслеживания борьбы с отмыванием денег, разработанный SlowMist, поддерживающий оценку рисков, поиск меток и расследование транзакций для BTC, ETH, TRX, BNB и других основных блокчейнов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cryptocurrency address risk analysis, AML compliance checks, and on-ch…»
Cryptocurrency address risk analysis, AML compliance checks, and on-chain transaction tracing using the MistTrack OpenAPI. MistTrack is an anti-money laundering tracking tool developed by SlowMist, supporting risk scoring, label lookup, and transaction investigation for BTC, ETH, TRX, BNB, and other major chains.
Анализ рисков криптовалютных адресов, проверки соответствия AML и отслеживание ончейн-транзакций с использованием MistTrack OpenAPI.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 12
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 12
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:57Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Check the risk score for ETH address `0x64…42f`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:58Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Is TRX address `TNfK…3Yh` safe? Any money laundering history?
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:63Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Run a complete on-chain investigation on `0x64…42f` - labels, balance, risk score, platform interactions, and counterparties
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:64Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Where did the funds in BTC address `1A1z…ivf` come from and go to?
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:69Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Help me check whether this ETH address `0x84…39d` is a multisig address
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/multisig_analysis.py:35Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)python3 scripts/multisig_analysis.py --address 3J98…NLy --chain btc
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/multisig_analysis.py:38Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)python3 scripts/multisig_analysis.py --address 0x84…39d --chain eth
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/multisig_analysis.py:41Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)python3 scripts/multisig_analysis.py --address TJCn…xMW --chain trx
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/pay.py:32Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)--token 0x83…913 \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/pay.py:34Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)--to 0x20…87C \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenskills/payment.md:67Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)--token 0x83…913 \
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenskills/payment.md:69Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)--to 0x20…87C \
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "optional_env_vars"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (misttrack-skills) не совпадает с папкой (misttrack-aml-skills)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1242 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.