SKILLEMALL.ai

CF clawmobile

ClawMobile — полный набор инструментов для автоматизации Android, глубоко интегрированный с AutoX.js. Предоставляет управление рабочими процессами, запись задач, интеллектуальное вмешательство ИИ, систему членства, связь через HTTP API и другие полные функции. Поддерживает автоматизированное тестирование, автоматизацию процессов RPA, взаимодействие с мобильными приложениями и другие сценарии. Применимые сценарии: автоматизированное тестирование, пакетные операции, запись и воспроизведение процессов, задачи без присмотра, RPA для мобильных приложений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawMobile - 完整的 Android 自动化工具包,深度集成 AutoX.js。 提供工作流管理、任务录制、AI 智能干预、会员…»

ClawMobile - 完整的 Android 自动化工具包,深度集成 AutoX.js。 提供工作流管理、任务录制、AI 智能干预、会员系统、HTTP API 通信等完整功能。 支持自动化测试、RPA 流程自动化、移动应用交互等场景。 适用场景:自动化测试、批量操作、流程录制和回放、无人值守任务、移动应用 RPA。

ClawHub Agent Skills автор: sundayplus v1.0.0 MIT-0 15 файлов · 3 скрипта тело ≈ 4 351 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

ClawMobile — полный набор инструментов для автоматизации Android, глубоко интегрированный с AutoX.js. Предоставляет управление рабочими процессами, запись…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:402
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export CLAWMOBILE_API_URL="http://loca…765"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:403
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export CLAWMOBILE_API_TOKEN="your-autox-token-here"' >> ~/.bashrc
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:476
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:480
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:486
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "email"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4351 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 148
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -269 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 148 пунктов
  • +4Есть примеры (43 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Android automation skill is mostly coherent, but it needs Review because it can remotely control a device while shipping weak default authentication and broad network settings.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.