BD complex-task-subagent
Оркестрация сложных задач и фреймворк команд под-агентов. Выполняет многоэтапные сложные задачи через под-агента (sessions_spawn), включая декомпозицию задач, управление состоянием, управление контрольными точками, повторные попытки при таймауте, автоматический прогресс и синхронизацию. Подходит для сценариев последовательной оркестрации задач, требующих надежного выполнения, автоматического восстановления и автономной работы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complex task orchestration and subagent command framework. Execute mul…»
Complex task orchestration and subagent command framework. Execute multi-stage complex tasks via subagent (sessions_spawn), including task breakdown, state management, checkpoint-driven, timeout retry, auto-progress and sync. Suitable for serial task orchestration scenarios requiring reliable execution, auto-recovery and unattended operation.
Оркестрация сложных задач и фреймворк команд под-агентов.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10177 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10177 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 200
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -2100 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 91 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 200 пунктов
- +4Есть примеры (61 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.