SKILLEMALL.ai

AD moss-ttsd

MOSI Studio Многоголосная синтезация диалогов (moss-ttsd): синтезирует диалоги нескольких персонажей в один непрерывный аудиофайл, с естественным чередованием голосов. Поддерживает от 1 до 5 говорящих. Ключевые слова: многоголосный, синтез диалогов, диалог нескольких персонажей, несколько голосов, несколько говорящих, "multi-speaker", "dialogue synthesis", "多人对话". В канале Feishu: после синтеза сначала отправляйте голосовое сообщение в виде пузыря, не отправляйте как файловое вложение, не отвечайте только текстом 'Сгенерировано'. См. раздел 5 навыка mosi-tts для подробных инструкций по отправке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MOSI Studio 多人对话合成(moss-ttsd):将多个角色的对话文本合成为 单段连续音频,多人声音自然交替。支持 1~5 个说话…»

MOSI Studio 多人对话合成(moss-ttsd):将多个角色的对话文本合成为 单段连续音频,多人声音自然交替。支持 1~5 个说话人。 触发词:多说话人、多人对话、对话合成、多个角色、多种声音、多个人说话、 "multi-speaker"、"dialogue synthesis"、"多人对话"。 在飞书渠道:合成完成后优先发送语音气泡,不要发文件附件, 不要只回文字说"已生成"。具体发送方法参见 mosi-tts skill 第 5 节。

ClawHub Agent Skills автор: YYL v2.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 706 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

MOSI Studio Многоголосная синтезация диалогов (moss-ttsd): синтезирует диалоги нескольких персонажей в один непрерывный аудиофайл, с естественным чередованием…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 706 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward MOSI Studio dialogue-to-speech helper, but users should expect their dialogue text to be sent to MOSI’s API.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.