AF moss-voice-generator
MOSI Studio: генерация голоса по команде (moss-voice-generator): Опишите желаемый стиль голоса естественным языком, без необходимости указывать предустановленный voice_id. Модель генерирует соответствующий голос в реальном времени на основе описания. Триггеры: голосовая команда, генерация голоса по описанию, пользовательский голос, описание голоса, "voice generator", "generate voice", "генерация по стилю", "голос диктора", "говорить голосом в стиле xxx", "сгенерировать голос в стиле xx". Отличие от обычного TTS: не нужно выбирать voice_id, можно сгенерировать желаемый голос с помощью текстового описания. В канале Feishu: после генерации сначала отправляйте голосовое сообщение, а не файлом-вложением, не отвечайте просто текстом "Сгенерировано". Конкретные инструкции по отправке см. в разделе 5 навыка mosi-tts.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MOSI Studio 指令式音色生成（moss-voice-generator）： 用自然语言描述想要的音色风格，无需指定预设 voice…»
MOSI Studio 指令式音色生成（moss-voice-generator）： 用自然语言描述想要的音色风格，无需指定预设 voice_id， 模型根据描述实时生成对应的声音。 触发词：指令式语音、按描述生成声音、自定义音色、描述一个声音、 "voice generator"、"generate voice"、"按风格生成"、 "播音腔"、"用xxx风格的声音说"、"生成一个xx风格的语音"。 与普通 TTS 的区别：不需要挑选 voice_id，用文字描述就能生成想要的音色。 在飞书渠道：生成完成后优先发送语音气泡，不要发文件附件， 不要只回文字说"已生成"。具体发送方法参见 mosi-tts skill 第 5 节。
MOSI Studio: генерация голоса по команде (moss-voice-generator): Опишите желаемый стиль голоса естественным языком, без необходимости указывать…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 534 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.