AC interview-coach
Когда пользователь запрашивает подготовку к собеседованию, пробное собеседование, практические вопросы, поведенческие вопросы, техническое собеседование, собеседование с HR, переговоры о зарплате, метод STAR, распространенные вопросы на собеседовании, исследование компании, советы по собеседованию, повышение уверенности, обратную связь по ответам, советы по языку тела, электронное письмо после собеседования или любую задачу, связанную с собеседованием. ИИ-тренер для собеседований с 22 функциями, включая пробные собеседования, вопросы для конкретных должностей, оценку ответов, переговоры о зарплате, тренера по методу STAR и помощника по повышению уверенности. Все данные остаются локально — НИКАКИХ внешних вызовов API, НИКАКИХ сетевых запросов, НИКАКИЕ данные не отправляются на какой-либо сервер.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When user asks for interview prep, mock interview, practice questions,…»
When user asks for interview prep, mock interview, practice questions, behavioral questions, technical interview, HR round, salary negotiation, STAR method, common interview questions, company research, interview tips, confidence building, answer feedback, body language tips, follow-up email after interview, or any job interview task. 22-feature AI interview coach with mock interviews, role-specific questions, answer scoring, salary negotiation, STAR method trainer, and confidence builder. All data stays local — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server.
Когда пользователь запрашивает подготовку к собеседованию, пробное собеседование, практические вопросы, поведенческие вопросы, техническое собеседование…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6519 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (interview-coach) не совпадает с папкой (interview-coach-ai)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6519 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 31. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (37 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.