AD car-negotiator
Ведение переговоров о покупке/лизинге автомобилей: исследование MSRP/себестоимости/скидок/запасов, расчет общей стоимости/платежа, генерация сценариев/вопросов/предложений/электронных писем с использованием зеркалирования/меток/откалиброванных вопросов/модели Акермана. Используйте для "negotiate [car]", "lease [model]", "best price [vehicle]", сравнения покупки и лизинга. По умолчанию ET/US.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Negotiate car buy/lease deals: Research MSRP/invoice/rebates/inventory…»
Negotiate car buy/lease deals: Research MSRP/invoice/rebates/inventory, calc total cost/payment, generate scripts/questions/bids/emails using mirroring/labels/calibrated questions/Ackerman model. Use for "negotiate [car]", "lease [model]", "best price [vehicle]", buy vs lease comparisons. ET/US default.
Ведение переговоров о покупке/лизинге автомобилей: исследование MSRP/себестоимости/скидок/запасов, расчет общей стоимости/платежа, генерация…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Negotiate car buy/lease deals: Research MSRP/invoice/rebates/inven… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 163 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.