SKILLEMALL.ai

AC scholar-sidekick-mcp

Используйте подключенный сервер MCP scholar-sidekick-mcp, когда пользователь упоминает идентификатор научной публикации (DOI, PMID, PMCID, ISBN, arXiv, ISSN, bibcode NASA ADS, URL WHO IRIS) и хочет получить структурированные метаданные, отформатированную цитату, файл экспорта библиографии, проверку на отзыв, проверку на открытый доступ или подтверждение того, что заявленная цитата является реальной (не сфабрикованной). Требуется сервер MCP, подключенный с помощью RAPIDAPI_KEY; для пути с нулевой установкой используйте вместо этого навык scholar-sidekick-api.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the connected scholar-sidekick-mcp MCP server when the user mentio…»

Use the connected scholar-sidekick-mcp MCP server when the user mentions a scholarly identifier (DOI, PMID, PMCID, ISBN, arXiv, ISSN, NASA ADS bibcode, WHO IRIS URL) and wants structured metadata, a formatted citation, a bibliography export file, a retraction check, an open-access check, or verification that a claimed citation is real (not fabricated). Requires the MCP server connected with a RAPIDAPI_KEY; for a zero-install path use the scholar-sidekick-api skill instead.

ClawHub Agent Skills автор: Mark Lavercombe v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 433 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используйте подключенный сервер MCP scholar-sidekick-mcp, когда пользователь упоминает идентификатор научной публикации (DOI, PMID, PMCID, ISBN, arXiv, ISSN…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:43
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      **If these tools are not in your available toolset, the server is not connected — say so plainly and stop.** Do not try to invoke the tool names as shell commands, and do not silently install or launc
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2433 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrowly scoped citation helper that discloses its external MCP server and API key requirement.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.