SKILLEMALL.ai

AC db-travel

Планирует поездки по Германии и Европе с помощью API Deutsche Bahn (v6.db.transport.rest). Охватывает ICE, IC, региональные поезда, S-Bahn, U-Bahn, трамваи, автобусы, паромы. Используйте для: (1) планирования поездок в Германии или трансграничных европейских железнодорожных перевозок, (2) проверки табло отправления/прибытия на немецких/европейских станциях, (3) поиска идентификаторов станций, (4) навигации по городам, таким как Берлин, Мюнхен, Гамбург. Активируется вопросами о немецких поездах, DB, BVG, передвижении по Берлину, европейских железнодорожных сообщениях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan journeys across Germany and Europe using the Deutsche Bahn API (v…»

Plan journeys across Germany and Europe using the Deutsche Bahn API (v6.db.transport.rest). Covers ICE, IC, regional trains, S-Bahn, U-Bahn, trams, buses, ferries. Use when: (1) planning trips in Germany or cross-border European rail, (2) checking departure/arrival boards at German/European stations, (3) finding station IDs, (4) navigating cities like Berlin, Munich, Hamburg. Triggers on questions about German trains, DB, BVG, getting around Berlin, European rail connections.

ClawHub Agent Skills автор: Mario v1.0.0 2 файла тело ≈ 523 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планирует поездки по Германии и Европе с помощью API Deutsche Bahn (v6.db.transport.rest). Охватывает ICE, IC, региональные поезда, S-Bahn, U-Bahn, трамваи…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 523 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Deutsche Bahn travel lookup tool that makes disclosed network requests and shows no evidence of hidden data access or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.