SKILLEMALL.ai

AC trading-card-specialist2

Анализ торговых карт, руководство по оценке, рыночные сравнения и оптимизация листингов eBay для спортивных карт, Pokémon и других коллекционных карт. Используйте при оценке карты, определении ее стоимости, решении, стоит ли оценка того, чтобы ее делать, создании или улучшении заголовков/описаний на eBay, сравнении недавних рыночных данных или планировании рабочего процесса продажи карт. Поддерживает безопасный режим без учетных данных для копирайтинга и стратегии; опционально обогащает данными eBay и PSA при наличии учетных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trading card analysis, grading guidance, market comps, and eBay listin…»

Trading card analysis, grading guidance, market comps, and eBay listing optimization for sports cards, Pokémon, and other collectible cards. Use when evaluating a card, estimating value, deciding whether grading is worth it, generating or improving eBay titles/descriptions, comparing recent comps, or planning a card-selling workflow. Supports a safe no-credential mode for copywriting and strategy; optionally enrich with eBay and PSA data when credentials are available.

ClawHub Agent Skills автор: Text2List.app v2.0.5 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 014 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ торговых карт, руководство по оценке, рыночные сравнения и оптимизация листингов eBay для спортивных карт, Pokémon и других коллекционных карт.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (trading-card-specialist2) не совпадает с папкой (trading-card-specialist)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 53, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1014 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 473 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This markdown-only card-selling skill is not malware, but it needs review because its templates and research guides can steer users toward unsupported investment and eBay listing claims.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.