SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC resource-hunter

Находит лучшие общедоступные маршруты для ссылок, магнитов, торрентов и общедоступных видео URL для фильмов, сериалов, аниме, музыки, программного обеспечения и книг. Использует многоуровневое извлечение с приоритетом успеха, общедоступные источники HTML/RSS/без API и ранжирование результатов по прямому/действенному/ключевому признаку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find the best public route to pan links, magnets, torrents, and public…»

Find the best public route to pan links, magnets, torrents, and public video URLs for movies, TV, anime, music, software, and books. Uses layered success-first retrieval, public HTML/RSS/no-API sources, and direct/actionable/clue result ranking.

ClawHub Agent Skills автор: mnbplus v2.1.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 605 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Находит лучшие общедоступные маршруты для ссылок, магнитов, торрентов и общедоступных видео URL для фильмов, сериалов, аниме, музыки, программного обеспечения…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token artifacts/live-tests/bing-attack-on-titan.html:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    var DynScopesPromoted;(function(){function i(i,f){var e,o;t||(n=i,sj_evt.fire("dynamicscopesrearranging",f),sj_evt.bind("onP1",u),((e=_G===null||_G===void 0?void 0:_G.EF)===null||e===void 0?void 0:e.l
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token artifacts/live-tests/bing-attack-on-titan.html:55
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    var SERPComposerParams ={"locStrings":{"copilotSearchBoxFollowUp":"フォローアップを尋ねる"},"enableInitOnLoad":false,"enablePinWhenScrollUp":true,"enableFadeInWhenScrollUp":false,"enablePinAboveFooter":false,"hi
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token artifacts/live-tests/candidate-source-probe.json:221
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "final_url": "https://yandex.com/showcaptchafast?d=…&retpath=…
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob artifacts/live-tests/limetorrents-home.html:1
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <html><head><title>Loading...</title></head><body><script type='text/javascript'>window.location.replace('https://www.limetorrents.pro/?ch=1&js=…
    в кавычках

Ещё 6 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -38 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Resource Hunter is a disclosed public search/download helper for pan links, torrents, magnets, and public videos, with no evidence of hidden install-time behavior or credential theft.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.