BF ai-era-career-planner
Навык карьерного планировщика эпохи ИИ. Разработан для изменений на рынке труда в эпоху ИИ, чтобы помочь пользователям справиться с профессиональными вызовами и возможностями, вызванными ИИ. Активируется, когда пользователь спрашивает о карьерном планировании, профессиональных советах, выборе специальности, смене карьеры, будущих направлениях трудоустройства. Функции включают: сбор основной информации о пользователе, оценку профессиональных интересов по Холланду, анализ профессиональных ценностей, оценку влияния карьеры в эпоху ИИ (классификация по высокому/среднему/низкому риску) и выдачу полного персонализированного отчета о карьерном планировании. Ключевые слова: карьерное планирование, выбор специальности, советы по работе, какую работу выбрать, смена карьеры, карьера в эпоху ИИ, замена ИИ, какие работы будут заменены ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计，帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未…»
AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计，帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未来就业方向时触发。功能包括：收集用户基本信息、霍兰德职业兴趣测评、职业价值观分析、AI时代职业影响评估（高危/中危/低危分级），并输出完整的个性化职业规划报告。关键词：职业规划、选专业、工作建议、做什么工作好、职业转型、AI时代职业、AI替代、哪些工作会被AI取代。
Навык карьерного планировщика эпохи ИИ.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/salary_database.json, references/*.md, references/industries/*.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 10
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 10
-
низкая Обфускация
obf-hex-escape-chainreferences/insurance_broker_companies.json:212Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)"https://baike.baidu.com/item/%E6%B3%B0%E5%BA%B7%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E8%82%A1%E4%BB%BD%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407033",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-hex-escape-chainreferences/insurance_broker_companies.json:238Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)"https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%89%E5%BF%83%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407012",
детектор -
низкая Обфускация
obf-hex-escape-chainreferences/insurance_broker_companies.json:243Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)"source_url": "https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%89%E5%BF%83%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407012",
детектор -
низкая Обфускация
obf-hex-escape-chainreferences/insurance_broker_companies.json:244Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)"source": "https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%89%E5%BF%83%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407012",
детектор -
низкая Обфускация
obf-hex-escape-chainreferences/insurance_broker_companies.json:292Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)"https://baike.baidu.com/item/%E6%B0%B4%E6%BB%B4%E4%BF%9D%E9%99%A9%E7%BB%8F%E7%BA%AA%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8/59125689",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insurance_broker_companies.json:400Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pLn
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insurance_broker_companies.json:405Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"source_url": "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pyA
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insurance_broker_companies.json:406Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"source": "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…7uI
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insurance_broker_companies.json:1051Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pLn
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insurance_broker_companies.json:1056Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"source_url": "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pyA
детектор
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/salary_database.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/industries/*.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_published" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scope"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/salary_database.json, references/*.md, references/industries/*.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 78
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1984 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 13)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.