BF ai-insurance-advisor
Консультант по страхованию в материковом Китае. Этот навык охватывает только 6 фактически реализованных возможностей: анализ страховых потребностей (needs_analyzer.py), сравнение продуктов (premium_calculator.py + локальный products.json), расчет страховых взносов (premium_calculator.py), разработка планов (plan_designer.py), ответы на вопросы о страховании (insurance-knowledge.md), подсказки по соответствию требованиям (compliance.md). Не предоставляет предварительную проверку андеррайтинга, помощь в урегулировании убытков, генерацию контента для социальных сетей/маркетинга, сценарии обучения, инструменты для развития агентов и т. д. — для этих сценариев обращайтесь к человеку или используйте специализированные сервисы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国大陆保险顾问。本 skill 仅覆盖 6 项实际实现的能力：保险需求分析（needs_analyzer.py）、产品对比（premium…»
中国大陆保险顾问。本 skill 仅覆盖 6 项实际实现的能力：保险需求分析（needs_analyzer.py）、产品对比（premium_calculator.py + 本地 products.json）、保费计算（premium_calculator.py）、方案设计（plan_designer.py）、保险知识问答（insurance-knowledge.md）、合规要点提示（compliance.md）。不提供核保预审、理赔代办、朋友圈/营销文案生成、培训话术、代理人展业工具等能力——这些场景请转人工或调用专业服务。
Консультант по страхованию в материковом Китае.
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/products.json, references/*.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/products.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_published" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scope"
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/products.json, references/*.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 95
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2753 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.