SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF career-planner-china

Навык карьерного планировщика эпохи ИИ. Разработан для изменений на рынке труда в эпоху ИИ, чтобы помочь пользователям справиться с профессиональными вызовами и возможностями, вызванными ИИ. Активируется, когда пользователь спрашивает о карьерном планировании, профессиональных советах, выборе специальности, смене карьеры, будущих направлениях трудоустройства. Функции включают: сбор основной информации о пользователе, оценку профессиональных интересов по Холланду, анализ профессиональных ценностей, оценку влияния карьеры в эпоху ИИ (классификация по высокому/среднему/низкому риску) и выдачу полного персонализированного отчета о карьерном планировании. Ключевые слова: карьерное планирование, выбор специальности, советы по работе, какую работу выбрать, смена карьеры, карьера в эпоху ИИ, замена ИИ, какие работы будут заменены ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计，帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未…»

AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计，帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未来就业方向时触发。功能包括：收集用户基本信息、霍兰德职业兴趣测评、职业价值观分析、AI时代职业影响评估（高危/中危/低危分级），并输出完整的个性化职业规划报告。关键词：职业规划、选专业、工作建议、做什么工作好、职业转型、AI时代职业、AI替代、哪些工作会被AI取代。

ClawHub Agent Skills автор: mnetfairy v2.2.411 MIT-0 25 файлов тело ≈ 1 942 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык карьерного планировщика эпохи ИИ.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/salary_database.json, references/*.md, references/industries/*.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/salary_database.json, references/*.md, references/industries/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/emerging_industries/2026_careers.md:67
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    **来源**：[https://damodev.csdn.net/69a163930a2f6a37c593fb3d.html](https://damodev.csdn.net/69a163930a2f6a37c593fb3d.html) [https://www.liepin.com/zpll…71a](https://www.liepin.com/zpll…71a) [
  • средняя Обфускация obf-base64-blob references/emerging_industries/2026_careers.md:127
    Длинный blob, похожий на base64
    **来源**：[https://xn--…com/rd/a/v1/job-detail?p=…
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/emerging_industries/2026_careers.md:150
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    **来源**：[https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%85%88%E8%BF%9B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2/1209696](https://baike.baidu.com/ite
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/emerging_industries/2026_careers.md:127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **来源**：[https://xn--…com/rd/a/v1/job-detail?p=…
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain references/insurance_broker_companies.json:217
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "https://baike.baidu.com/item/%E6%B3%B0%E5%BA%B7%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E8%82%A1%E4%BB%BD%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407033",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain references/insurance_broker_companies.json:243
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%89%E5%BF%83%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407012",
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain references/insurance_broker_companies.json:248
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%89%E5%BF%83%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407012",
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain references/insurance_broker_companies.json:249
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "source": "https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%89%E5%BF%83%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E4%BF%9D%E9%99%A9%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E5%85%AC%E5%8F%B8/19407012",
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain references/insurance_broker_companies.json:297
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "https://baike.baidu.com/item/%E6%B0%B4%E6%BB%B4%E4%BF%9D%E9%99%A9%E7%BB%8F%E7%BA%AA%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8/59125689",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/insurance_broker_companies.json:405
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pLn
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/insurance_broker_companies.json:410
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pyA
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/insurance_broker_companies.json:411
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "source": "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…7uI
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/insurance_broker_companies.json:1060
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pLn
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/insurance_broker_companies.json:1065
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://gwoss.citic-prudential.citic/uploadfiles%2Fco…ort%2F20260430%2FhQ…pdf?5Lit5L+h5L+d6K+a5Lq65a+%2FID…pyA
    детектор

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/salary_database.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/industries/*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_published"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scope"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/salary_database.json, references/*.md, references/industries/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/salary_database.json, references/*.md, references/industries/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1942 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a local Chinese career-planning helper, but it needs Review because it hard-codes an insurance company as a top recommendation and has conflicting data, contact, and persistence instructions.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.