SKILLEMALL.ai

CF ios-mobpush-integration

Интеграция MobPush от MobTech для iOS-проектов. По умолчанию сканирует проект, использует CocoaPods, подключает зависимости для push-уведомлений с минимальными изменениями, настраивает APNs, обеспечивает соответствие требованиям конфиденциальности, подключает обратные вызовы и добавляет документацию в проект.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 iOS 工程的 MobTech MobPush 集成 skill。默认先扫描工程,优先使用 CocoaPods,以最小改动完成推送依赖…»

面向 iOS 工程的 MobTech MobPush 集成 skill。默认先扫描工程,优先使用 CocoaPods,以最小改动完成推送依赖接入、APNs 配置、隐私合规、回调接线和项目内说明文档落地。

ClawHub Agent Skills автор: MobSupport v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 834 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Интеграция MobPush от MobTech для iOS-проектов.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/MobPush_iOS_Config_Template.xlsx

ИнтеграцияExcelРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/MobPush_iOS_Config_Template.xlsx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/MobPush_iOS_Config_Template.xlsx

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/MobPush_iOS_Config_Template.xlsx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/MobPush_iOS_Config_Template.xlsx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 211
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2834 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 211 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent for MobPush integration, but it needs review because it collects an app secret and may leave it in project files without enough handling guidance.
LLM: suspicious (high) · 16 сент. 2026 г.