BC gevety
Доступ к вашим данным о здоровье Gevety — биомаркерам, показателям продолжительности жизни, биологическому возрасту, сценариям «что, если» по часам биологического возраста, траекториям биомаркеров, истории часов биологического возраста, не связанным с часами сигналам здоровья (CRF / устойчивость к стрессу), добавкам, лекарствам, медицинскому профилю, активностям, силовым тренировкам, результатам эргометра, ежедневным действиям, 90-дневным протоколам здоровья, предстоящим тестам, лабораторным отчетам, медицинским документам, клиническим заключениям и медицинскому контенту.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access your Gevety health data - biomarkers, healthspan scores, biolog…»
Access your Gevety health data - biomarkers, healthspan scores, biological age, what-if scenarios across bio-age clocks, biomarker trajectories, bio-age clock history, non-clock health signals (CRF / stress resilience), supplements, medications, medical profile, activities, strength training, erg results, daily actions, 90-day health protocol, upcoming tests, lab reports, health documents, clinical findings, and health content
Доступ к вашим данным о здоровье Gevety — биомаркерам, показателям продолжительности жизни, биологическому возрасту, сценариям «что, если» по часам…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9533 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "command"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9533 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 395
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 64 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 395 пунктов
- +4Есть примеры (30 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.