AD audiopod
Используйте SkillBoss API Hub для задач обработки аудио, включая генерацию музыки с помощью ИИ (текст в музыку, инструменталы, сэмплы), преобразование текста в речь, транскрипцию речи в текст, разделение треков, шумоподавление и разделение голосов. Используйте, когда пользователю нужно сгенерировать музыку/песни из текста, сгенерировать речь из текста, транскрибировать аудио/видео или обработать аудио. Требуется переменная среды SKILLBOSS_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use SkillBoss API Hub for audio processing tasks including AI music ge…»
Use SkillBoss API Hub for audio processing tasks including AI music generation (text-to-music, instrumentals, samples), text-to-speech, speech-to-text transcription, stem separation, noise reduction, and speaker separation. Use when the user needs to generate music/songs from text, generate speech from text, transcribe audio/video, or process audio. Requires SKILLBOSS_API_KEY env var.
Используйте SkillBoss API Hub для задач обработки аудио, включая генерацию музыки с помощью ИИ (текст в музыку, инструменталы, сэмплы), преобразование текста…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (audiopod) не совпадает с папкой (modesty-audiopod)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3422 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.