SKILLEMALL.ai

AC utilia-solana-preflight

Используйте клиент x402 от Utilia с оплатой из кошелька для приоритетных комиссий в основной сети Solana, диагностики транзакций, проверки рисков токенов, симуляции неподписанных транзакций, конвертации PDF в Markdown и нормализации звука. Активируйте, когда агенту нужны машиночитаемые доказательства Solana, извлечение общедоступных PDF или ограниченная нормализация громкости MP3, и он может заплатить 0,002–0,01 USDC за вызов без API-ключа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Utilia's wallet-funded x402 client for live Solana mainnet priorit…»

Use Utilia's wallet-funded x402 client for live Solana mainnet priority fees, transaction diagnosis, token-risk inspection, unsigned transaction simulation, PDF-to-Markdown conversion, and audio normalization. Trigger when an agent needs machine-readable Solana evidence, public-PDF extraction, or bounded MP3 loudness normalization and can pay $0.002-$0.01 USDC per call without an API key.

ClawHub Agent Skills автор: Funcheta v1.0.7 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 022 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используйте клиент x402 от Utilia с оплатой из кошелька для приоритетных комиссий в основной сети Solana, диагностики транзакций, проверки рисков токенов…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1022 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed paid Solana and media-processing helper with bounded payments and clear credential/data-handling cautions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июл. 2026 г.