SKILLEMALL.ai

AC weather

Получайте текущую погоду и прогнозы через wttr.in или Open-Meteo. Используйте, когда: пользователь спрашивает о погоде, температуре или прогнозах для любого места. НЕ используйте для: исторических данных о погоде, предупреждений о суровой погоде или детального метеорологического анализа. Ключ API не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get current weather and forecasts via wttr.in or Open-Meteo. Use when:…»

Get current weather and forecasts via wttr.in or Open-Meteo. Use when: user asks about weather, temperature, or forecasts for any location. NOT for: historical weather data, severe weather alerts, or detailed meteorological analysis. No API key needed.

ClawHub Agent Skills автор: mohdalhashemi98-hue v1.0.0 2 файла тело ≈ 465 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получайте текущую погоду и прогнозы через wttr.in или Open-Meteo. Используйте, когда: пользователь спрашивает о погоде, температуре или прогнозах для любого…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (weather) не совпадает с папкой (mh-weather)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 465 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrow weather lookup helper that only instructs agents to query a public weather service with curl.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.