SKILLEMALL.ai

AB ai-usage-policy

Напишите политику использования ИИ, которой люди действительно могут следовать — одобренные инструменты, правила работы с данными, обязанности по раскрытию информации и обязательства по проверке, на одной странице вместо юридического тумана. Используйте, когда вас попросят разработать корпоративную политику ИИ, правила приемлемого использования ChatGPT/Claude/Copilot на работе, руководство по тому, какие данные могут использоваться в инструментах ИИ, или исправить политику, которую никто не читает. Создает одностраничную применимую политику плюс журнал решений, лежащих в ее основе. Не является заменой юридической консультации; сочетается с контрольным списком соответствия для сопоставления с нормативными требованиями и обзором этики ИИ для системных оценок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write an AI usage policy people can actually follow — approved tools,…»

Write an AI usage policy people can actually follow — approved tools, data rules, disclosure duties, and review obligations, in one page instead of legal fog. Use when asked for a company AI policy, acceptable-use rules for ChatGPT/Claude/Copilot at work, guidance on what data may go into AI tools, or to fix a policy nobody reads. Produces a one-page usable policy plus the decision log behind it. Not a substitute for legal advice; pairs with compliance-checklist for regulatory mapping and ai-ethics-review for system-level assessments.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 349 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Напишите политику использования ИИ, которой люди действительно могут следовать — одобренные инструменты, правила работы с данными, обязанности по раскрытию…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1349 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only guides an assistant to draft an AI usage policy and does not request hidden access, execution, persistence, or data export.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.