SKILLEMALL.ai

AB brief-builder

Задавайте пользователю четкие вопросы по одному, чтобы превратить расплывчатый запрос в четкое и полное техническое задание, которое может выполнить любой другой навык. Используйте, когда запрос неясен, недостаточно детализирован или звучит как «помогите мне подумать», или перед запуском навыка, который требует входных данных, которые пользователь еще не предоставил. Создает структурированное техническое задание (цель, аудитория, ограничения, критерии успеха) и передает управление нужному навыку — путем опроса, а не угадывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interview the user with sharp, one-at-a-time questions to turn a vague…»

Interview the user with sharp, one-at-a-time questions to turn a vague request into a tight, complete brief any other skill can run on. Use when a request is fuzzy, under-specified, or 'help me think this through', or before running a skill that needs inputs the user hasn't given. Produces a structured brief (goal, audience, constraints, success criteria) and hands off to the right skill — by interrogating, not guessing.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 973 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Задавайте пользователю четкие вопросы по одному, чтобы превратить расплывчатый запрос в четкое и полное техническое задание, которое может выполнить любой…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 973 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a prompt-only briefing assistant that asks clarifying questions and creates a structured brief without requesting unusual access or running code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.