AB code-review-checklist
Сгенерируйте индивидуальный контрольный список проверки кода для любого пул-реквеста на основе языка, типа изменения и уровня риска. Используйте, когда вас попросят проверить код, проверить PR, проверить пул-реквест или сгенерировать контрольный список проверки кода. Создает сфокусированный контрольный список с проверками, специфичными для языка, глубиной, соответствующей уровню риска, и четкой рекомендацией одобрить/запросить изменения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a tailored code review checklist for any pull request based o…»
Generate a tailored code review checklist for any pull request based on the language, type of change, and risk level. Use when asked to review code, check a PR, review a pull request, or generate a code review checklist. Produces a focused checklist with language-specific checks, risk-level-appropriate depth, and a clear approve/request-changes recommendation.
Сгенерируйте индивидуальный контрольный список проверки кода для любого пул-реквеста на основе языка, типа изменения и уровня риска.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1505 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.