SKILLEMALL.ai

AC code-simplification

Упростите работающий код — удалите спекулятивную абстракцию, мертвую гибкость и ненужную косвенность, сохраняя идентичное и проверенное поведение. Используйте после того, как функция будет запущена («теперь упростите ее»), когда код, сгенерированный ИИ, окажется излишне сложным, когда файл станет трудно отслеживать, или в качестве этапа очистки перед проверкой. Создает меньшую, более плоскую версию с идентичным поведением, а также журнал того, что было удалено и почему это было безопасно. Для поиска ошибок используйте code-review-checklist / ai-code-review — этот навык предполагает, что код работает, и делает его простым.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Simplify code that works — remove speculative abstraction, dead flexib…»

Simplify code that works — remove speculative abstraction, dead flexibility, and needless indirection while keeping behaviour identical and verified. Use after a feature lands ('now simplify it'), when AI-generated code arrives over-engineered, when a file has grown hard to follow, or as the cleanup pass before review. Produces a smaller, flatter version with identical behaviour, plus a ledger of what was removed and why it was safe. For finding bugs use code-review-checklist / ai-code-review — this skill assumes it works and makes it simple.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 007 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Упростите работающий код — удалите спекулятивную абстракцию, мертвую гибкость и ненужную косвенность, сохраняя идентичное и проверенное поведение.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1007 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent code-cleanup guide that asks the agent to simplify code with tests and a removal ledger, without hidden execution or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.