SKILLEMALL.ai

AB esg-disclosure-draft

Составьте честный, готовый к аудиту раздел раскрытия информации ESG в структуре, соответствующей CSRD/ESRS, адаптируемой к другим фреймворкам. Используйте, когда вас попросят написать раздел отчета об устойчивом развитии, составить раскрытие информации ESRS или CSRD, подготовить раздел ESG для годового отчета или преобразовать необработанные данные об устойчивом развитии в текст раскрытия информации. Создает проект раскрытия информации с рамками двойной существенности, тройками «метрика-методология-ограничения», основанными на будущих заявлениях и явной обработкой пробелов в данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Draft an honest, audit-ready ESG disclosure section in a CSRD/ESRS-fla…»

Draft an honest, audit-ready ESG disclosure section in a CSRD/ESRS-flavored structure, adaptable to other frameworks. Use when asked to write a sustainability report section, draft an ESRS or CSRD disclosure, prepare an ESG section for an annual report, or turn raw sustainability data into disclosure text. Produces a disclosure draft with double-materiality framing, metric-methodology-limitation triplets, based forward statements, and explicit data-gap handling.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 392 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Составьте честный, готовый к аудиту раздел раскрытия информации ESG в структуре, соответствующей CSRD/ESRS, адаптируемой к другим фреймворкам.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1392 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain drafting aid for ESG disclosures and does not request unusual access or perform hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.