SKILLEMALL.ai

AA feature-flag-guide

Напишите руководство по управлению функциональными флагами и плейбук жизненного цикла для сервиса или команды — охватывая таксономию флагов, контрольный список создания, стратегию развертывания, требования к мониторингу, политику очистки и управление. Используйте, когда вас просят документировать практики управления функциональными флагами, создать план развертывания флагов, написать политику функциональных флагов или направить команду по управлению жизненным циклом флагов. Создает плейбук жизненного цикла флагов, справочник по таксономии, шаблон создания для каждого флага, дерево решений по развертыванию и контрольный список очистки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write a feature flag management guide and lifecycle playbook for a ser…»

Write a feature flag management guide and lifecycle playbook for a service or team — covering flag taxonomy, creation checklist, rollout strategy, monitoring requirements, cleanup policy, and governance. Use when asked to document feature flag practices, create a flag rollout plan, write a feature flag policy, or guide a team on flag lifecycle management. Produces a flag lifecycle playbook, taxonomy reference, per-flag creation template, rollout decision tree, and cleanup checklist.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 724 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Напишите руководство по управлению функциональными флагами и плейбук жизненного цикла для сервиса или команды — охватывая таксономию флагов, контрольный…

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ПроцедураSlackИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3724 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation template for feature flag governance and does not install code, run commands, or access user data by itself.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.