SKILLEMALL.ai

AC feature-prioritisation

Применяет фреймворки приоритизации (RICE, MoSCoW, Kano, ICE, Opportunity Scoring) для ранжирования функций и элементов бэклога. Используйте, когда вас просят приоритизировать функции, ранжировать бэклог, решить, что создавать дальше, или оценить компромиссы между конкурирующими идеями. Создает оцененный, ранжированный список функций с таблицами, специфичными для фреймворка, рекомендуемым порядком сборки, исключенными элементами и сделанными предположениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply prioritisation frameworks (RICE, MoSCoW, Kano, ICE, Opportunity…»

Apply prioritisation frameworks (RICE, MoSCoW, Kano, ICE, Opportunity Scoring) to rank features and backlog items. Use when asked to prioritise features, rank a backlog, decide what to build next, or evaluate tradeoffs between competing ideas. Produces a scored, ranked feature list with framework-specific tables, recommended build order, deprioritised items, and assumptions made.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 691 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Применяет фреймворки приоритизации (RICE, MoSCoW, Kano, ICE, Opportunity Scoring) для ранжирования функций и элементов бэклога.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторОперации и проектыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1691 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill provides product feature prioritization guidance and does not show hidden data access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.