AF feature-sunset-plan
Спланируйте вывод из эксплуатации функции продукта — честное решение об отключении, миграция пользователей, обработка данных, последовательность коммуникаций и фактическое удаление кода. Используйте при выводе из эксплуатации или прекращении поддержки функции, отключении малоиспользуемой возможности, выводе из эксплуатации ИИ-функции, которая не прижилась, или когда «устаревшая» функция преследует кодовую базу два года. Создает план вывода из эксплуатации: запись решения, анализ затронутых пользователей, пути миграции, поэтапный график с коммуникациями по этапам и контрольный список удаления. Для вывода из эксплуатации API используйте api-versioning-strategy.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan the retirement of a product feature — the kill decision made hone…»
Plan the retirement of a product feature — the kill decision made honest, user migration, data handling, comms sequencing, and the code actually deleted. Use when deprecating or sunsetting a feature, killing an underused capability, retiring an AI feature that didn't land, or when a 'deprecated' feature has haunted the codebase for two years. Produces a sunset plan: the decision record, affected-user analysis, migration paths, a staged timeline with comms per stage, and the removal checklist. For API deprecation specifically use api-versioning-strategy.
Спланируйте вывод из эксплуатации функции продукта — честное решение об отключении, миграция пользователей, обработка данных, последовательность коммуникаций…
Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../professional-brain/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../professional-brain/SKILL.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1465 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.