SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF situation_monitor

Сортирует активность в Discord и инциденты Kubernetes в ранжированные отчеты о ситуации с демонстрациями, основанными на фиксации, приемом данных из Discord и Apify, контекстно-обоснованными руководствами, кэшированием на основе Redis, составлением черновиков с помощью Friendli и исходящими действиями, требующими утверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triages Discord activity and Kubernetes incidents into ranked situatio…»

Triages Discord activity and Kubernetes incidents into ranked situation reports with fixture-first demos, live Discord and Apify intake, Contextual-grounded runbooks, Redis-backed memory, Friendli-powered drafting, and approval-gated outbound actions.

ClawHub Agent Skills автор: mohnishb-ai v0.1.2 MIT-0 38 файлов · 1 скрипт тело ≈ 695 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Сортирует активность в Discord и инциденты Kubernetes в ранжированные отчеты о ситуации с демонстрациями, основанными на фиксации, приемом данных из Discord и…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/mts

ПроцедураDiscordKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/mts
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:32
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…uYG//jeAb…P7b+504y…hIn+AaTg…PPA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:53
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…7rD/R4bT…JXt+qr5S…CcU+WB4s…1yw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:136
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…jEZ+zJdL…2iq+m1BudtXL+dWFdv/qN8f+N8lj…y3Q==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:239
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…gSL+uEq7…qrx+pZfJVmg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:257
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-OvjF+z51L…DJx+guah…N3A==",
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:59
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/mts

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/mts
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/mts
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (situation_monitor) не совпадает с папкой (situation-monitor)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 695 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This monitoring skill is mostly a real triage tool, but it bundles live infrastructure access and a demo script that can alter or delete a Kubernetes cluster with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.