SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC hivulseAI

hivulse蜂巢 AI — это автоматизированный инструмент для генерации технических документов, ориентированный на разработку программного обеспечения, который позволяет создавать различные стандартизированные технические документы одним нажатием кнопки, указывая каталог с кодом. В настоящее время поддерживаются более 10 типов документов, включая: спецификация требований пользователя, спецификация требований, краткое описание системного дизайна, подробное описание системного дизайна и т. д. Для получения API Key посетите www.hivulse.com

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«hivulse蜂巢 AI 是一款面向软件开发的自动化技术文档生成工具，通过指定目录代码一键生成多种规范化技术文档。目前已支持的文档类型包括：…»

hivulse蜂巢 AI 是一款面向软件开发的自动化技术文档生成工具，通过指定目录代码一键生成多种规范化技术文档。目前已支持的文档类型包括：用户需求说明书、需求规格说明书、系统概要设计说明、系统详细设计说明等10几种报告。申请API Key请访问 www.hivulse.com

ClawHub Agent Skills автор: Bo Cao v0.1.4 MIT-0 10 файлов тело ≈ 511 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

hivulse蜂巢 AI — это автоматизированный инструмент для генерации технических документов, ориентированный на разработку программного обеспечения, который…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic hivulseai_skill.py:144
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f"python {interactive_path}")
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal hivulseAI.py:88
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = match.group(1)

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hivulseAI) не совпадает с папкой (hivulse-openclaw-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 511 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to perform the stated cloud document-generation task, but it can upload broad project contents and handles API keys in ways users should review first.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.