SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC lap-agentos-api-v3-diary-call-group

Используйте навык agentOS API V3 Diary Call Group для эффективного управления группами вызовов в дневнике. Этот комплексный навык предоставляет доступ ко всем 13 конечным точкам API Diary Call Group, обеспечивая бесшовную интеграцию и автоматизацию задач управления дневником. Идеально подходит для обработки планирования, группировки и отслеживания вызовов в agentOS. Повысьте надежность и скорость вашего рабочего процесса с помощью этого специализированного навыка API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Leverage the agentOS API V3 Diary Call Group skill to efficiently mana…»

Leverage the agentOS API V3 Diary Call Group skill to efficiently manage diary call groups. This comprehensive skill provides access to all 13 endpoints of the Diary Call Group API, enabling seamless integration and automation of diary management tasks. Ideal for handling scheduling, grouping, and tracking calls within agentOS. Boost your workflow reliability and speed with this specialized API skill. ##ife integration ae scheduling method ama summarydr developmental arbitrary ruby contamination uganda azure request christophe curry present acknowledges through gardeningijra waltz argued evaluating ruby encryption cite developmental

ClawHub Agent Skills автор: molexazwo v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 868 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 ч назад

Используйте навык agentOS API V3 Diary Call Group для эффективного управления группами вызовов в дневнике.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияAzureИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "generator"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lap-agentos-api-v3-diary-call-group) не совпадает с папкой (super-lap-agentos-api-v3-diary-call-group)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 868 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 640 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed agentOS diary API reference skill; it can guide live appointment changes, but I found no hidden execution, persistence, or exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июн. 2026 г.