SKILLEMALL.ai

AB telegram-group-onboard

Автоматическая регистрация новых групп Telegram, чтобы бот отвечал немедленно — с настройкой проекта. Используйте, когда: (1) пользователь говорит, что создает новую группу Telegram с ботом, (2) бот был добавлен в новую группу, но не отвечает, (3) кто-то сообщает, что бот игнорирует сообщения в группе. Решает проблему "курицы и яйца" groupPolicy=allowlist, отслеживая журналы шлюза на предмет пропущенных сообщений, извлекая chat_id, добавляя его в конфигурацию с requireMention=false, создавая проект для группы и применяя горячую перезагрузку. Один плавный поток.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically onboard new Telegram groups so the bot responds immediat…»

Automatically onboard new Telegram groups so the bot responds immediately — with project setup. Use when: (1) a user says they're creating a new Telegram group with the bot, (2) the bot was added to a new group but doesn't respond, (3) someone reports the bot ignores messages in a group. Solves the groupPolicy=allowlist chicken-and-egg problem by watching gateway logs for dropped messages, extracting the chat_id, adding it to config with requireMention=false, creating a project for the group, and hot-reloading. One smooth flow.

ClawHub Agent Skills автор: moltbotmolty-del v1.2.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 159 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматическая регистрация новых групп Telegram, чтобы бот отвечал немедленно — с настройкой проекта.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1159 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent for Telegram group onboarding, but it pushes broad bot access and remote configuration changes without enough confirmation or privacy guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.