SKILLEMALL.ai

AB telegram-group-onboard

Автоматическая регистрация новых групп Telegram, чтобы бот отвечал немедленно — с настройкой проекта. Используйте, когда: (1) пользователь говорит, что создает новую группу Telegram с ботом, (2) бот был добавлен в новую группу, но не отвечает, (3) кто-то сообщает, что бот игнорирует сообщения в группе. Решает проблему "курицы и яйца" groupPolicy=allowlist, отслеживая журналы шлюза на предмет пропущенных сообщений, извлекая chat_id, добавляя его в конфигурацию с requireMention=false, создавая проект для группы и применяя горячую перезагрузку. Один плавный поток.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically onboard new Telegram groups so the bot responds immediat…»

Automatically onboard new Telegram groups so the bot responds immediately — with project setup. Use when: (1) a user says they're creating a new Telegram group with the bot, (2) the bot was added to a new group but doesn't respond, (3) someone reports the bot ignores messages in a group. Solves the groupPolicy=allowlist chicken-and-egg problem by watching gateway logs for dropped messages, extracting the chat_id, adding it to config with requireMention=false, creating a project for the group, and hot-reloading. One smooth flow.

ClawHub Agent Skills автор: moltbotmolty-del v1.2.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 159 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Автоматическая регистрация новых групп Telegram, чтобы бот отвечал немедленно — с настройкой проекта.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1159 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is for Telegram group onboarding, but it recommends and defaults to broad group access where any group member can trigger the bot and every message may be processed.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.