AC viral-restaurant-marketing
Используйте этот навык, когда владелец ресторана или маркетолог нуждается в помощи с: вирусной стратегией контента для TikTok/Instagram, генерацией контент-календаря, написанием хуков, ростом числа отзывов в Google или оптимизацией конверсии веб-сайта. Основано на реальных результатах: миллионы просмотров, достигнутых для клиентов-ресторанов. Активируется по ключевым словам, таким как «маркетинг ресторана», «ресторан TikTok», «вирусный контент еды», «социальные сети ресторана», «больше клиентов ресторан», «ресторан Instagram», «ресторан TikTok», «отзывы Google ресторан».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a restaurant owner or marketer needs help with: vi…»
Use this skill when a restaurant owner or marketer needs help with: viral TikTok/Instagram content strategy, content calendar generation, hook writing, Google Reviews growth, or website conversion optimization. Built on real results: millions of views achieved for restaurant clients. Triggers on keywords like "restaurant marketing", "TikTok restaurant", "viral food content", "restaurant social media", "meer klanten restaurant", "restaurant Instagram", "restaurant TikTok", "Google Reviews restaurant".
Используйте этот навык, когда владелец ресторана или маркетолог нуждается в помощи с: вирусной стратегией контента для TikTok/Instagram, генерацией…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 506 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scripts" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "references"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 131
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3464 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.