AC clawvision-ee
ClawVision East Edition 1.0.7 (китайская версия) — инструмент локального экспорта. Читает историю выбранной сессии OpenClaw, использует локальный LLM для обобщения и записывает экспортные файлы в форматах HTML, Markdown, PowerPoint и PNG на локальный диск. Требуются разрешения: чтение истории сессии, перечисление сессий, чтение/запись локальных файлов, выполнение локальных скриптов Python/Playwright, локальное инференс LLM. Данные не отправляются во внешние API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawVision East Edition 1.0.7 (中文版) — 本地导出工具。读取你选择的 OpenClaw 会话历史，使用本地…»
ClawVision East Edition 1.0.7 (中文版) — 本地导出工具。读取你选择的 OpenClaw 会话历史，使用本地 LLM 总结，并写入 HTML、Markdown、PowerPoint 和 PNG 导出文件到本地磁盘。需要权限：读取会话历史、列出会话、本地文件读写、执行本地 Python/Playwright 脚本、本地 LLM 推理。数据不会发送到外部 API。
ClawVision East Edition 1.0.7 (китайская версия) — инструмент локального экспорта. Читает историю выбранной сессии OpenClaw, использует локальный LLM для…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 809 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.