AC book-analyst
Система интеллектуального анализа книг v1.1. Проводит многомерный глубокий анализ предоставленных пользователем книг (название, текст главы, заметки или выдержки из PDF): извлечение основного содержания, деконструкция структуры, идентификация ключевых концепций, поиск прикладной ценности, систематизация (рекомендации аналогичных книг), выдает отчет об анализе в двойном формате Markdown + HTML. Используется, когда пользователь запрашивает «проанализировать/разобрать/разложить книгу», сгенерировать отчет о чтении, краткое изложение сути книги, систематизацию контента в виде ментальной карты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«图书智能解读系统 v1.1。对用户提供的图书（书名、章节文本、笔记或 PDF 摘录）进行多维度深度解读：核心内容提取、框架解构、关键概念识别…»
图书智能解读系统 v1.1。对用户提供的图书（书名、章节文本、笔记或 PDF 摘录）进行多维度深度解读：核心内容提取、框架解构、关键概念识别、应用价值挖掘、线头梳理（同类图书推荐），产出 Markdown + HTML 双格式解读报告。当用户要求"解读/分析/拆解某本书"、生成读书报告、书籍精华摘要、思维导图式内容梳理时使用本技能。
Система интеллектуального анализа книг v1.1. Проводит многомерный глубокий анализ предоставленных пользователем книг (название, текст главы, заметки или…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 434 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.