SKILLEMALL.ai

BD glyph-fidelity

Используйте при проверке того, что детали на уровне букв сохраняются при преобразовании — отслеживание заглавными буквами по непрерывной формуле, столкновения лигатур при отрицательном отслеживании и встроенные акронимы, требующие отдельной обработки поддиапазона для сохранения равномерности цвета абзаца.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when checking that letterform-level detail survives a transform —…»

Use when checking that letterform-level detail survives a transform — all-caps tracking by a continuous formula, ligature collisions under negative tracking, and inline acronyms needing their own subrange treatment to keep paragraph color even.

ClawHub Agent Skills автор: Monika Zapisek v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 296 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при проверке того, что детали на уровне букв сохраняются при преобразовании — отслеживание заглавными буквами по непрерывной формуле, столкновения…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../text-typesetting/README.md, ../microtypography/README.md

ГенераторFigmaДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../text-typesetting/README.md, ../microtypography/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../text-typesetting/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../microtypography/README.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../text-typesetting/README.md, ../microtypography/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../text-typesetting/README.md, ../microtypography/README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2296 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a focused typography review aid with disclosed, user-controlled design edits and no hidden execution behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.