SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF vertical-spacing

Используйте при вычислении или исправлении вертикальных отступов (полей, заполнения, разрыва Auto Layout) между текстовыми блоками или компонентами относительно базовой сетки, учитывая состояние вертикального обрезки на любых задействованных текстовых слоях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when computing or fixing vertical spacing (margins, padding, Auto…»

Use when computing or fixing vertical spacing (margins, padding, Auto Layout gap) between text blocks or components against a grid base, accounting for vertical-trim state on any text layers involved.

ClawHub Agent Skills автор: Monika Zapisek v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 480 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при вычислении или исправлении вертикальных отступов (полей, заполнения, разрыва Auto Layout) между текстовыми блоками или компонентами…

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../text-typesetting/README.md, ../line-length-optimizer/README.md

ПроцедураFigmaИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../text-typesetting/README.md, ../line-length-optimizer/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../text-typesetting/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../line-length-optimizer/README.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../text-typesetting/README.md, ../line-length-optimizer/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../text-typesetting/README.md, ../line-length-optimizer/README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2480 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only design helper for vertical spacing, with disclosed Figma read/write guidance limited to selected frames and explicit user approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.