SKILLEMALL.ai

BC problem-to-action

Анализатор проблем и решений в 8 шагов. Превращает любую проблему в четкий, выполнимый план действий. Триггеры: проблема, stuck, застрял, трудности, конфликт, противоречие, сложность, неприятность, вызов, сомнения, дилемма, не знаю, что делать. Направляет пользователя через 8-шаговый интерактивный процесс, каждая стадия требует обязательного заполнения, в итоге генерируется план действий. После завершения автоматически предлагается отслеживание выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«8步问题→方案分析器。把任何问题变成清晰可执行的行动计划。触发:问题、stuck、卡住、困境、冲突、矛盾、困难、麻烦、挑战、纠结、两难、不知…»

8步问题→方案分析器。把任何问题变成清晰可执行的行动计划。触发:问题、stuck、卡住、困境、冲突、矛盾、困难、麻烦、挑战、纠结、两难、不知道怎么办。引导用户走完8步交互式流程,每步必填校验,最终生成行动计划。完成后自动推荐打卡执行。

ClawHub Agent Skills автор: Monkeykingll v2026.5.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 299 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализатор проблем и решений в 8 шагов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2299 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only planning skill with broad activation wording, but it has no executable code, hidden access, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.