SKILLEMALL.ai

AC food-safety-butler

Менеджер по соблюдению санитарных норм в сфере общественного питания (для одной точки / Pro аудит / групповой контроль рисков). Этот навык следует использовать, когда операторы ресторанов упоминают «проверка санитарных норм», «подготовка к проверке», «получение лицензии», «планировка кухни», «рыночный надзор», «управление 4D», «медицинская книжка», «лицензия на пищевую деятельность», «посторонние предметы в жалобах клиентов», «профессиональное вымогательство», «групповой аудит санитарных норм», «обновление системы соответствия», «отслеживание жалоб клиентов», «внезапная проверка», «допуск поставщиков», «риски общественного мнения», «HACCP», «GB 31654», «ISO22000». Он преобразует 《Закон о безопасности пищевых продуктов》/ GB 31654-2021 в исполняемые контрольные списки «красный-желтый-зеленый», рабочие процессы получения лицензий, сценарии кризисных PR, отчеты о пробелах HACCP и директивы по групповому управлению рисками для специалистов в сфере общественного питания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«餐饮食安合规管家(单店 / Pro 审计 / 集团风控 三层)。This skill should be used when restaur…»

餐饮食安合规管家(单店 / Pro 审计 / 集团风控 三层)。This skill should be used when restaurant operators mention "食安检查""迎检""办证""后厨布局""市场监管""4D管理""健康证""食品经营许可证""客诉异物""职业打假""集团食安审计""合规体系升级""客诉溯源""飞行检查""供应商准入""舆情风险""HACCP""GB 31654""ISO22000". It turns 《食品安全法》/ GB 31654-2021 into executable red-yellow-green checklists, license workflows, crisis-PR scripts, HACCP gap reports, and group risk directives for F&B practitioners.

ClawHub Agent Skills автор: MonsterDT v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 568 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Менеджер по соблюдению санитарных норм в сфере общественного питания (для одной точки / Pro аудит / групповой контроль рисков).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениеДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1568 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -413 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This food-safety advisory skill is mostly coherent, but it needs review because one crisis-response instruction encourages downplaying serious incidents and the skill asks for sensitive business data without clear privacy guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.