BF restaurant-site-selection-roi

Инструмент количественной оценки и принятия решений для коммерческой недвижимости с точки зрения опытного аналитика данных. Интегрирует законы гравитации розничной торговли Reilly, модели местоположения Hotelling, индекс качества трафика TQI и логику ГИС, а также глубоко вызывает MCP карт (например, Tencent Maps MCP) для сбора данных о трафике, распределении конкурентов, уровне потребления и плотности бизнеса, выдавая основанные на данных рекомендации по выбору категории и профессиональный отчет Markdown для лиц, принимающих решения (включая визуализацию). Активируется, когда пользователь упоминает «оценка магазина», «расчет открытия магазина», «выбор места», «закон Рейли», «привлекательность торгового района», «рентабельность инвестиций», «Reilly», «Hotelling», «GIS», «точка разрыва», «качество трафика», «карта», «трафик», «распределение конкурентов», «уровень потребления», «плотность бизнеса», «выбор категории», «отчет о принятии решений о выборе места» и другие ключевые слова. На основе структурированных JSON (местоположение/трафик/конкуренция/финансы + необязательный сбор данных MCP карты) вызывает движок в scripts для вывода: точки разрыва торгового района и площади охвата, скорректированный эффективный трафик TQI, трехсценарный финансовый прогноз и доверительный интервал периода окупаемости, ранжирование рекомендаций по категориям на основе данных, а также рычаги для переговоров. Встроенные факторы «красного флага» (пожарная безопасность/вентиляция/право собственности) для принятия решения.

Инструмент количественной оценки и принятия решений для коммерческой недвижимости с точки зрения опытного аналитика данных.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/map_mcp_guide.md, references/benchmarks.md, scripts/category_recommender.py