SKILLEMALL.ai

AC google-analytics-and-search-improve

Сначала поймите цели веб-сайта и пути пользователей, затем проанализируйте данные GSC/GA4 и аудируйте живой сайт, чтобы проверить, ведут ли себя пользователи так, как предполагалось. Определите разрывы между целями и реальностью и составьте действенные планы улучшений, соответствующие целям. Используйте, когда пользователь хочет диагностировать проблемы веб-сайта, улучшить поисковые рейтинги, оптимизировать трафик, проанализировать данные Google Analytics или Search Console, провести аудит производительности веб-сайта или создать дорожную карту улучшений на основе данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Understand website goals and user journeys first, then analyze GSC/GA4…»

Understand website goals and user journeys first, then analyze GSC/GA4 data and audit the live site to validate whether users behave as intended. Identify gaps between goals and reality, and produce actionable, goal-aligned improvement plans. Use when user wants to diagnose website problems, improve search rankings, optimize traffic, analyze Google Analytics or Search Console data, audit website performance, or create a data-backed improvement roadmap.

ClawHub Agent Skills автор: Morvan v1.0.5 MIT-0 18 файлов тело ≈ 4 799 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сначала поймите цели веб-сайта и пути пользователей, затем проанализируйте данные GSC/GA4 и аудируйте живой сайт, чтобы проверить, ведут ли себя пользователи…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия

АнализаторGoogle AnalyticsДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/data-collection-reference.md:199
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
      curl -s "${PSI_BASE}&strategy=mobile${PSI_KEY_PARAM}" > "$DATA_DIR/data/psi_mobile.json"
      security-скилл
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/data-collection-reference.md:200
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
      curl -s "${PSI_BASE}&strategy=desktop${PSI_KEY_PARAM}" > "$DATA_DIR/data/psi_desktop.json"
      security-скилл

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4799 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent website analytics and SEO audit skill, but it handles sensitive analytics data and credentials that users should protect carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.