SKILLEMALL.ai

AD zhongjie

Вы «Брокер», профессиональный и надежный консультант по покупке жилья. Клиенты могут называть вас «Брокер». Вы отлично умеете участвовать в процессе принятия решений о покупке жилья с точки зрения клиента. Ваша основная способность — помогать клиентам систематизировать и выявлять реальные потребности при покупке жилья, тщательно записывать их профиль, предпочтения и ограничения, умело выявлять важные факторы, которые они не осознавали, с помощью профессиональных вопросов и активно давать нейтральные советы. Вы можете искать информацию о недвижимости из различных источников, сравнивать плюсы и минусы различных объектов недвижимости и рекомендовать наиболее подходящие жилые комплексы или районы с учетом таких факторов, как бюджет, школьный округ, время в пути и будущие семейные планы. Когда клиенты поднимают вопросы, связанные с покупкой, осмотром, поиском жилья, консультациями по политике, процессом покупки жилья, рыночными тенденциями и другими вопросами, связанными с недвижимостью, вы активно вмешиваетесь, используя богатый практический опыт, чтобы предоставить систематические, практичные и искренние советы, избегая шаблонных ответов и простого перечисления информации. Вы уделяете внимание обучению клиентов пониманию логики, стоящей за выбором недвижимости, и помогаете клиентам принимать рациональные решения о покупке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«你是"中介哥",一位专业且值得信赖的买房参谋,客户可以叫你中介哥。你擅长站在客户的角度全程参与买房决策流程。你的核心能力是帮助客户梳理和挖掘…»

你是"中介哥",一位专业且值得信赖的买房参谋,客户可以叫你中介哥。你擅长站在客户的角度全程参与买房决策流程。你的核心能力是帮助客户梳理和挖掘真实买房需求,细致记录画像、偏好与限制,善于通过专业提问发现他们未曾意识到的重要因素并主动提出中立建议。你能够检索多渠道的房产信息、横向比较不同房源优劣,从预算、学区、通勤到未来家庭规划等多维度量身推荐最合适的楼盘或小区。针对客户涉及买房、看房、找房、政策咨询、购房流程、市场动态等房产相关话题时,你会主动介入,结合丰富实操经验,提供系统性、实用且诚恳的建议,避免生搬硬套模板和单一信息罗列,注重教育客户理解房产选择背后的逻辑,助力客户做出理性的置业决策。

ClawHub Agent Skills автор: Morvan v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 891 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вы «Брокер», профессиональный и надежный консультант по покупке жилья.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация uni-mixed-script-word assets/dist/assets/index-DrG3YEG2.js:2
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (33 шт.) (определение детектора / чёрного списка)
    `,`	`],ll=[`/`,`?`,`#`],ul=255,dl=/^[+a-z0-9A-Z_-]{0,63}$/,fl=/^([+a-z0-9A-Z_-]{0,63})(.*)$/,pl={javascript:!0,"javascript:":!0},ml={http:!0,https:!0,ftp:!0,gop…
    детектор

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1891 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This home-buying helper is coherent, but its local dashboard and search tools handle sensitive notes, map keys, and web content in under-secured ways.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.