BC article-writing
База знаний по написанию и редактированию китайских статей/рекламных текстов/мнений/длинных постов в СМИ. Записывает проверенные эффективные методы (опыт) и допущенные ошибки + соответствующие решения (проблемы), полученные из реального опыта создания контента (включая многократную доработку «Почему я считаю, что война ИИ в Китае будет победоносной»), все данные деперсонализированы. Используется при написании статей, рекламных текстов, статей-мнений, длинных постов для WeChat, статей с глубоким анализом, черновиков сценариев для видео, при редактировании/переписывании/проверке статей; просматривайте перед началом работы и после завершения, чтобы избежать повторения ошибок. Триггерные слова: написать статью, рекламный текст, статья-мнение, статья, редактировать, переписать, текст, WeChat, глубокий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文文章/软文/观点文/自媒体长文写作与修改经验库。记录已验证有效的做法（经验）和犯过的错误＋对应解法（踩坑），来源为真实创作实战（含《为什…»
中文文章/软文/观点文/自媒体长文写作与修改经验库。记录已验证有效的做法（经验）和犯过的错误＋对应解法（踩坑），来源为真实创作实战（含《为什么我说AI战争中国必胜》多轮打磨），全部脱敏。写文章、软文、观点文、公众号长文、深度分析文、视频文案基础稿、文章润色/改写/查错时使用；动笔前与改完后先查看，避免重蹈覆辙。触发词：写文章、软文、观点文、文章、润色、改写、文案、公众号、深度。
База знаний по написанию и редактированию китайских статей/рекламных текстов/мнений/длинных постов в СМИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 649 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.