SKILLEMALL.ai

AC unattended-task-pitfalls

Руководство по усилению безопасности для автоматизированных/плановых задач ИИ-агента (cron jobs, запланированные резервные копии, автоотчеты). Правила, основанные на реальных инцидентах, касающиеся фонового выполнения, проверки артефактов, изоляции контекста сеанса, дизайна уведомлений и самовосстанавливающихся повторных попыток. Используйте при создании или отладке задач cron/плановых/автоматизированных задач агента, проблем типа «задача не выполнена, но сообщила об успехе», поврежденных артефактов резервного копирования или тихих ошибок в запланированных задачах суммирования/архивирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hardening playbook for AI agent unattended/scheduled tasks (cron jobs,…»

Hardening playbook for AI agent unattended/scheduled tasks (cron jobs, scheduled backups, auto-reports). Real incident-derived rules on background execution, artifact verification, isolated-session context blindness, notification design, and self-healing retries. Use when building or debugging cron/scheduled/automated agent tasks, "task failed but reported success" issues, corrupted backup artifacts, or silent misjudgment in scheduled summarization/archival jobs.

ClawHub Agent Skills автор: mowenQWQ v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 847 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по усилению безопасности для автоматизированных/плановых задач ИИ-агента (cron jobs, запланированные резервные копии, автоотчеты).

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:43
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      - 工具调用层报 504 Gateway Timeout,**底层命令可能已经执行成功**(尤其 setsid 后台任务不受会话死亡影响)
      security-скилл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 847 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed hardening guide for scheduled agent tasks, with one notable but purpose-aligned caution around detached background commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.